Contexte
Ce projet vise à concevoir un modèle de réseau de neurones convolutifs (CNN) pour la reconnaissance des champignons avec Keras, Python et OpenCV.
Mené dans le cadre d’un projet d’étude avec une équipe de plusieurs ingénieurs, nous avons collecté et prétraité un ensemble de données d’images de champignons, puis effectué de la vision par ordinateur pour classer différentes espèces de champignons.
En utilisant des bibliothèques telles que Keras et OpenCV, nous avons été capable de classer différentes espèces de champignons à partir d’images scrapées sur Internet.
Webinaire de présentation du projet
L’intégralité du projet a été présenté lors d’un webinaire organisé par l’école Liora, où j’ai partagé les étapes de réalisation, les défis rencontrés et les résultats obtenus.
Rapport de projet
Un rapport détaillé du projet est disponible sur GitHub , couvrant toutes les étapes du projet, de la collecte des données à l’évaluation des modèles.